NormalMapAI generiert Tangent-Space-Normal-Maps und vollständige PBR-Textursets aus einem einzelnen Bild direkt in Ihrem Browser. Es läuft lokal auf Ihrer GPU via WebGL, unterstützt sowohl OpenGL (+Y) als auch DirectX (-Y) Normalen und erfordert kein Konto oder das Hochladen von Quellbildern.
NormalMapAI ist ein kostenloses, browserbasiertes Tool, das ein einzelnes Diffuse-Foto oder ein KI-generiertes Konzeptbild in produktionsreife Textur-Maps für moderne Workflows umwandelt.
Es synthetisiert Tangent-Space-Normal-Maps mit Optionen für OpenGL (+Y) und DirectX (-Y) Konventionen, um Ihren Engine- oder DCC-Anforderungen zu entsprechen.
Zusätzlich zu Normalen generiert es unterstützende PBR-Maps, einschließlich Displacement/Height, Roughness, Ambient Occlusion (AO) und Metallic.
Die Verarbeitung erfolgt lokal auf Ihrem Rechner über Ihre GPU mittels WebGL, wodurch Quellmaterial privat bleibt und Server-Upload-Verzögerungen entfallen.
Das Tool wurde für 3D-Künstler, Indie-Spieleentwickler und technische Künstler entwickelt, die mit Blender, Unreal Engine, Unity und Godot arbeiten.
Ein Live-3D-Viewport ermöglicht eine schnelle Vorschau der Ergebnisse, während Sie Eingaben und Anpassungen vornehmen.
Nahtlose Kachel-Tools helfen Ihnen, ein einzelnes Bild in wiederholbare Materialien für Umgebungen und Requisiten zu verwandeln.
Die Plattform enthält außerdem einen dedizierten, kostenlosen AO-Map-Generator, den Sie unabhängig nutzen können.
Da alles im Browser läuft und kein Konto erforderlich ist, eignet es sich für schnelle Iterationen beim Prototyping, der Asset-Erstellung und der Look-Entwicklung.
Sie können die generierten Maps exportieren und in Ihre Material-Graphen oder Shader-Setups in Ihrer bevorzugten Pipeline einbinden.
Die Lösung für dein Problem findest du über folgenden Link.
Externe Ressource
https://normalmapai.com/
Öffnet in einem neuen Tab — externe Website, nicht mit MangoByte verbunden
Wenn du ein Tool oder einen Ansatz kennst, der Menschen bei einem Problem helfen könnte, das wir noch nicht abgedeckt haben, würden wir gerne davon hören.
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