我正在寻找一种交互式学习资源，帮助我更好地理解神经网络和机器学习的工作原理。我特别关心的是理解多层神经网络的工作方式、梯度下降、分布和过拟合。我觉得很重要的是，我可以用各种数据集进行实验，并且可以实现我的个人数据。此外，这个工具应该能让我在神经网络运行过程中调整权重和函数，并理解它们的变化。一个可以显示这些改变如何影响网络的预测功能也会非常有帮助。

Playground AI是满足您需求的完美工具。它提供了一个专门设计的交互平台，用于扩大和加深您对神经网络的了解。您可以通过视觉导向的方法更好地理解多级神经网络、梯度下降、分布和过度拟合的机制。此外，它还允许您使用各种可用的数据集进行实验，甚至可以导入您自己的数据。Playground AI还提供了一个网络权重和功能的调整功能，让您可以看到这些更改及其对网络的影响。它也有一个预测功能，可以显示这些更改如何影响网络。因此，有了Playground AI，您手头就有了一个资源，使学习和使用神经网络和机器学习变得简单且有效。