Solved by 'ఇజిత్రు'
చిత్రాలను సవరించడంలో నిరంతర ముందుకు సాగే ప్రగతి వల్ల అసలైన మరియు మార్చబడిన లేదా చక్కని చిత్రాలలో తేడాను గుర్తించడం కష్టంగా అవుతుంది. దీని వల్ల చిత్రాలు ద్వారా తప్పుసమాచారం ప్రచారితం పెరిగిపోతోంది. ఈ పరిస్థితిలో డిజిటల్ చిత్రాల యథార్థతను తనిఖీ చేయగల దక్షతల ఉన్న, వాడకం కోసం ప్రయోక్షతను చూడండి, ఈ టూల్ను అవసరం ఉంది. ప్రత్యేకంగా, ఈ టూల్ ప్రమాణాలను ఆపరచేయడానికి అవసరానికి దూరజూపు తంత్రాలు మరియు పరీక్షాపద్ధతులను ఉపయోగించడానికి ఈ టూల్ చాలా అవసరంగా ఉంది. చిత్రాల యథార్థతను అందించడానికి అనేక చలనంగా ఉండాలి. టూల్ యొక్క స్వాభావిక అన్వయ మాడుకు చిత్రసంబంధన ప్రక్రియను సునియమించడటానికి సూచించాలి.
Izitru వాస్తవ మరియు నకిలీ చిత్రాలను విభజించే సమస్యకు ప్రభావవంతమైన పరిష్కారం అందిస్తోంది. ముందువచ్చిన ఫోరన్సిక్ యాలగరిదాములు మరియు పరీక్షా పద్ధతుల వినియోగం ద్వారా ఇది మాణిప్యులేషన్లు మరియు ఫోటోషాప్ పనులను గుర్తిస్తోంది. Izitru ఫోటోల యథార్థతను పరీక్షించే కోసం గుర్తించిన ప్రామాణిక ప్రమాణాన్ని అందిస్తుంది. సామాన్య వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా పరీక్షా ప్రక్రియను వినియోగదారులకు అనేకంగా సాధ్యమైనట్లు తయారు చేస్తుంది. మీరు ఒక చిత్రం అప్లోడ్ చేసి ఆ టూల్ చిత్రం యథార్థతను నిర్ణయించబడుతుంది. ఇలా Izitru చిత్రాల ద్వారా ప్రచారించబడుతున్న తప్పిది సమాచారాన్ని నిరోధించేందుకు క్రియాశీలంగా పని చేస్తుంది మరియు డిజిటల్ ప్రపంచంలో నిజానికి ప్రాప్తిని బలపరుస్తుంది.
External Resource
https://www.izitru.com/
If you know of a tool or approach that could help people solve a problem we haven't covered yet, we'd love to hear about it.
We read every submission
Is there a tool missing, something broken, or do you have other feedback? We'd love to hear from you.
We'll review within 48 hours