Resolvido por Encurtador de links com códigos QR, análises e controles de acesso
Este recurso ajuda a separar a atividade humana de cliques gerados por bots em suas estatísticas de cliques. Ao filtrar ou classificar o tráfego, ele melhora a confiabilidade de suas métricas para que você possa tomar decisões baseadas em dados mais precisos.
Este recurso distingue usuários reais de bots dentro de suas estatísticas de cliques para tornar os relatórios mais confiáveis. Ele identifica e classifica cliques que parecem automatizados para que possam ser separados de prováveis interações humanas. Você pode usar a visualização resultante para focar no engajamento genuíno ao avaliar o desempenho. Isso melhora a precisão das medições de cliques e reduz o impacto de contagens infladas ou enganosas. É útil para analisar campanhas onde o tráfego automatizado pode distorcer os resultados. Também ajuda ao comparar o desempenho ao longo do tempo, já que picos de bots podem criar tendências falsas. As equipes podem confiar em métricas mais limpas ao decidir onde investir o orçamento ou quais canais têm melhor desempenho. O recurso oferece suporte a relatórios mais confiantes, esclarecendo quanto da atividade é provavelmente humana versus automatizada. No geral, aumenta a confiabilidade dos dados para análises, otimização e comunicação com as partes interessadas.
Recurso externo
https://sosu.su/?lang=en-US
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