Existe uma necessidade de um método interativo e visual para ilustrar e expandir o entendimento sobre redes neurais e seu funcionamento. O usuário deseja ter a capacidade de visualizar diretamente e em tempo real os efeitos das mudanças nos pesos e funções dessa rede. Nesse processo, o aprendizado autônomo sofre, pois não foi encontrada uma ferramenta que lidasse com a compreensão de aspectos importantes como redes neurais complexas de múltiplos estágios, a maneira como o gradiente descendente funciona, hiperparâmetros, distribuições e overfitting. Além disso, há uma carência da função de previsão, que mostra como as mudanças impactam a performance da rede. Adicionalmente, a possibilidade de experimentar com conjuntos de dados fornecidos e também com os próprios seria vantajosa para o processo completo de aprendizagem.

Playground AI aborda eficientemente a problemática descrita, oferecendo uma plataforma interativa e visual que permite ao usuário compreender de forma abrangente as redes neurais. A ferramenta mostra especificamente como as alterações nos pesos e funções influenciam o comportamento da rede e visualiza isso em tempo real. Também são tratados aspectos importantes como redes neurais complexas e multiníveis, o funcionamento da descida do gradiente, hiperparâmetros, distribuições e overfitting. Além disso, o Playground AI permite a experimentação com diferentes conjuntos de dados pré-definidos ou o upload de dados próprios. Também está incluída uma função de previsão, que mostra o impacto das alterações no desempenho da rede, promovendo uma compreensão mais profunda. Portanto, é uma ferramenta eficaz que ajuda os usuários a entender e acompanhar melhor a complexidade e dinâmica das redes neurais.