ਮੈਨੂੰ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਦਿੱਕਤਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਵਰਗੇ ਕਿ੍ਰਤ੍ਰਮ ਮੂਰਖਤਾ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਣਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਬਲਿਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇ। ਸਹਾਇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੀਕੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਣਪਛਾਤੀ ਰਿਹੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਗੈਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕਈਰੀਆਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਹਾਰਤ ਦੇ, AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਜਲਦੀ ਹੌਸਲਾ ਤੋੜਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਮਸਲਾ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਲਬਧ ਟੂਲ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਮਝਣਾ ਅਉਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗੂ ਸਹਿ ਸਰੂਪ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪੱਕੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਬਿਨਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।

ਰਨਵੇ ML ਟੂਲ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਤ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਧ੍ਯਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੌਖੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਤਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਪਿੱਛਿਹਟੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੂਲ ਉੱਚ ਜਟਿਲਾਂ AI ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੌਖੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਧ੍ਯਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਥ ਬਣਾਉਂਣਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੌਖਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਸਧਾਰਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ ਨਵੀਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ ਵਾਪਰਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰਾਂ, ਸੁਹਾਵਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀਆਂ ਫਲ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਇਨ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲੋਕਤੰਤ੍ਰਿਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਨਵੇ ML ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰ ਕੋਈ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਧ੍ਯਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੇ ਜੁਗਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਨੂੰ ਬਸ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਨਵ-ਨਵ ਆਵਿਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਬਦਾਉਣਾ।