Bár sokan érdeklődnek a gépi tanulás és a neurális hálózatok iránt, néhányan nehezen értik meg a komplex folyamatokat és szakkifejezéseket. Különösen a többszintű neurális hálózatok, a gradiens csökkenés működése, az eloszlások és az overfitting probléma jelenthetnek valós akadályokat a laikusok vagy kezdők számára. Ezen kívül a tanulást nehezíti az interaktív és vizuálisan vonzó eszközök hiánya, amelyek szemléltetik a koncepciót. Szükség is van arra, hogy a felhasználók maguk módosíthassák a különböző hiperparamétereket, és megfigyelhessék azok hatásait a modellre, hogy mélyíthessék a tanulást. Végül néhány felhasználó saját adatokkal szeretne kísérletezni, hogy jobban megértsék a neurális hálózatok működését.

A Playground AI egy hatékony, interaktív eszköz, amely személyre szabott tanulást tesz lehetővé, mivel egy többszintű neurális hálózatok és a gradienslejtő olyan bonyolult fogalmaknak ad vizuális és gyakorlati szemléletet. A gépi tanulás fogalmát egy vonzó vizuális formátumban mutatja be, így a műszaki kifejezések és folyamatok könnyebben érthetők. A hiperparaméterek saját kezű módosítása és a modellre gyakorolt következmények megfigyelésének lehetősége által a felhasználók elmélyült megértést szerezhetnek. A Playground AI rendelkezik előrejelzési képességgel, amely lehetővé teszi a súlyok és funkciók változásainak a neurális hálózat működésére gyakorolt hatásának érzékelését. Továbbá a felhasználók saját adatokkal is kísérletezhetnek, és az eredményeket valós időben tekinthetik meg, hogy jobban megértsék a neurális hálózatok működését és folyamatát. Így a Playground AI nemcsak tanulási eszközként szolgál, hanem erős kísérleti területet is kínál a gépi tanulás iránt érdeklődők számára. A Playground AI segítségével egyszerűbbé és hozzáférhetőbbé válik a gépi tanulás és a neurális hálózatok tanulása.